第13章 空手套白狼 (第1/2页)
　　
　　如果是匿名的话，这笔生意好像有搞头啊。
　　
　　无论是继续在DeepMind，还是去推特，这都会是自己的资粮。
　　
　　在谷歌，摸一摸首席人工智能专家也不是梦。
　　
　　去推特，自己要掏多少钱给这个华国年轻人，那马斯克给自己开的薪水包起码翻倍。
　　
　　怎么想都不亏。
　　
　　“成交，我会喊人去做小规模验证的。”巴布什金说道。
　　
　　陈曦说：“成交。”
　　
　　为什么要自己来？
　　
　　为什么要有卡？
　　
　　空手套白狼不好吗？
　　
　　......
　　
　　伊戈尔·巴布什金先是把文档再重新好好看了一遍。
　　
　　然后接着把里面一些措辞进行了修改，数据的格式也做了修改，改成更符合自己习惯的命名方式。
　　
　　然后才把小实验要用到的东西，通过自己的私人邮箱发给自己的心腹。
　　
　　他给陈曦留的也是私人邮箱，不是谷歌的工作邮箱。
　　
　　尼克·沃尔什，他招来的手下，在团队里存在感不强，长着一张看上去就睡眠不足的脸，习惯穿着旧卫衣在办公室溜达。
　　
　　有能力又忠诚，如果自己要去推特，伊戈尔·巴布什金第一个带的就是尼克。
　　
　　“尼克，我发了个邮件给你，你看看，先做个实验，隔离做，不进主仓库，也不用项目名称，你可以把这看成是我的私活。”
　　
　　尼克接到电话的时候，正在家里的餐桌旁吃昨天晚上派对带回来的披萨。
　　
　　听到后，他丝毫没有感到意外。
　　
　　在他看来，伊戈尔老是这样，冷不丁地丢来一段想法，让他做个验证，或者干个别的事情。
　　
　　他们的团队每周都会冒出很多有价值的想法，只是最后能落地的少之又少。
　　
　　因此他回了个：“好的，巴布什金先生。”
　　
　　话音落下，那边挂断了电话，他继续吃披萨。
　　
　　吃完才把Mac搬到餐桌上，打开电脑，打开邮箱，打开文档。
　　
　　“...候选程序数量、可见测试通过率和策略覆盖度是三件不同的事。模型可以通过大规模采样制造出数量上的繁荣，却仍然在少数失败族里打转...”
　　
　　这是直指AlphaCode的漏洞啊，尼克思忖。
　　
　　他继续往下看，数据格式写得很具体。
　　
　　每个训练样本从题目描述、候选程序到隐含的假设、失败边界、最小反例等等无所不包。
　　
　　尼克看到这里，第一反应是麻烦，第二反应是新的数据设置方案大概率有用。
　　
　　他开始按文档搭最小验证环境。
　　
　　伊戈尔·巴布什金给他的限制很明确：不用内部敏感数据，不碰生产系统，不动AlphaCode主流程，只用公开题目和小规模候选程序集。
　　
　　伊戈尔之所以会这样选，是因为他不想被谷歌发现。
　　
　　他还想拿着这个模型在谷歌和推特两家之间待价而沽呢。
　　
　　尼克从公开竞赛题里挑了一批结构清楚的题，按文档要求整理候选程序，把其中一部分错误解法标上失败原因，再用脚本生成针对性的反例探针。
　　
　　一开始他还有点不耐烦，因为这东西过于手工。
　　
　　指标漂亮当然是好事。
　　
　　但前提是，漂亮的指标得是模型自发生成的。
　　
　　而不是事先知道我要什么样的指标，故意设置甚至是手工修剪出来的指标。
　　
　　
　　
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